Two-year outcomes of a randomized, family-based substance use prevention trial for Asian American adolescent girls.
Notice bibliographique
Résumé
Asian Americans have been largely ignored in the prevention outcome literature. In this study, we tested a parent-child program with a sample of Asian American adolescent girls and their mothers, and evaluated the program's efficacy on decreasing girls' substance use and modifying risk and protective factors at individual, family, and peer levels. A total of 108 Asian American mother-daughter dyads recruited through online advertisements and from community service agencies were randomly assigned to an intervention arm (n = 56) or to a test-only control arm (n = 52). The intervention consisted of a nine-session substance abuse prevention program, delivered entirely online. Guided by family interaction theory, the prevention program aimed to strengthen the quality of girls' relationships with their mothers while increasing girls' resilience to resist substance use. Intent-to-treat analyses showed that at 2-year follow-up, intervention-arm dyads had significantly higher levels of mother-daughter closeness, mother-daughter communication, maternal monitoring, and family rules against substance use compared with the control-arm dyads. Intervention-arm girls also showed sustained improvement in self-efficacy and refusal skills and had lower intentions to use substances in the future. Most important, intervention-arm girls reported fewer instances of alcohol and marijuana use and prescription drug misuse relative to the control-arm girls. The study suggests that a culturally generic, family-based prevention program was efficacious in enhancing parent-child relationships, improving girls' resiliency, and preventing substance use behaviors among Asian American girls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».