MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1982174282 · doi:10.1159/000338476

Clinical and Radiological Characteristics in Multiple Sclerosis Patients with Large Cavitary Lesions

2012· article· en· W1982174282 sur OpenAlexaff
Dimitri Renard, Bruno Brochet, Sandra Vukusic, Gilles Edan, V. Deburghgraeve, Cyril Goizet, Diane Dupuy, Emmanuel Touzé, Romain Deschamps, Hélène Zephyr, Alain Créange, Giovanni Castelnovo, Odile Boespflug‐Tanguy, Pierre Labauge

Notice bibliographique

RevueEuropean Neurology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA regulation and disease
Établissements canadiensSte. Anne's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLeukoencephalopathyCorpus callosumHyperintensityMultiple sclerosisWhite matterMyelitisExpanded Disability Status ScalePathologyNeuromyelitis opticaGastroenterologyMagnetic resonance imagingDiseaseRadiologySpinal cordImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Large cavitary lesions are not typical for multiple sclerosis (MS). Cavitary white matter changes may be seen in megalencephalic leukoencephalopathy with subcortical cysts, Alexander disease, mitochondrial leukoencephalopathies, vanishing white matter disease, leukoencephalopathy with calcifications and cysts, cytomegalovirus infection, and cerebral autosomal dominant arteriopathy with subcortical infarcts and leukoencephalopathy. OBJECTIVE: To analyze clinical and radiological characteristics in MS patients with large cavitary lesions. METHODS: We studied MS patients with large cavitary brain lesions. Patient characteristics, disease onset/duration/subtype, expanded disability status scale (EDSS), mini mental state (MMS), corpus callosum lesions, history of segmental myelitis, CSF oligoclonal bands (OCB), visual evoked potentials (VEP), vanishing white matter disease genetic analysis, and characteristics of the cavitary lesions were analyzed. RESULTS: Nine patients were analyzed, 1 man and 8 women. Mean age of disease onset was 38.5 years. Mean disease duration was 9 years. Three patients had initial relapsing-remitting MS and 6 patients had primary-progressive MS. Mean EDSS was 4.5. Mean MMS was 20/30. Segmental myelitis was present in 6 cases. OCB were found in 6 patients. VEP was performed in 6 patients, and pathological in all but one. Vanishing white matter disease genetic analysis was performed and negative in 5 patients. Inferior corpus callosum lesions were seen in all patients with available sagittal FLAIR sequences. Cavitary lesions were strictly supratentorial, and located inside the diffuse leukoencephalopathy, with often a posterior predominance. CONCLUSION: MS patients with large cavitary lesions seem to represent an MS subgroup, predominantly women, with relatively late disease onset, predominantly primary-progressive type, relatively high EDSS scores, and severe cognitive dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean NeurologyMême sujetRNA regulation and diseaseTravaux en français237 207