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Enregistrement W1982178860 · doi:10.15845/voices.v14i1.686

-Heroines’ Journey- Emerging Story by Refugee Women during Group Analytic Music Therapy

2014· article· en· W1982178860 sur OpenAlexaffabout
Heidi Ahonen, Antonietta Mongillo Desideri

Notice bibliographique

RevueVoices A World Forum for Music Therapy · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCounseling, Therapy, and Family Dynamics
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeelingMusic therapyNarrativeActive listeningPsychologyLonelinessRefugeeImprovisationPsychotherapistMusicalGroup psychotherapyFocus groupClinical psychologySocial psychologyVisual artsSociologyArtHistoryLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been some evidence of the benefits of participating in group analytic music therapy with traumatized people. This pilot clinical project investigates the impact of a combination of narrative therapy and group analytic music therapy on refugee/newcomer women in Canada. An ongoing therapy group met for a period of 8 sessions, to share stories and feelings of past experiences and of resettlement. The focus of this group was emotional expression (verbal and musical). Musical listening, improvisation, art, writing, clay-work, and relaxation techniques were used. Several consistent themes re-emerged, including feelings around loneliness, fear guilt, and loss.The analysis of the therapy process showed many commonalities among these women and the process they were going through to deal with their feelings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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