Dual-modality image guided high intensity focused ultrasound device design for prostate cancer: A numerical study
Notice bibliographique
Résumé
In this study we established the feasibility of designing a multi-element high intensity focused \nultrasound (HIFU) device for Magnetic Resonance and an ultrasound imaging-guided transrectal \ntreatment of prostate cancer. An initial geometry was specified based on a clinical transrectal \nHIFU device with a central open space to lodge an independent ultrasound imaging probe \nfor guidance. A parametric study was performed to determine the optimal focal length (L ), \noperating frequency (j), element size (a) and central opening radius (r) of a device that would be \ncapable of treating cancerous tissue within the prostate, spare the surrounding organs and \nminimize the number of elements. Images from the Visible Human Project were used to \ndetermine the organ sizes and treatment locations for simulation. Six virtual ellipsoidal tumors \nwere located throughout a simulated prostate and their lateral and axial limit locations were \nselected as test locations. Using Tesla 1060(NVIDIA) graphics processors, the Bio-Heat Transfer \nEquation was implemented to simulate the heating produced during treatment at the test \nlocations. L, f a and r were varied from 45 to 75mm, 2.25 to 3.00MHz, 1.5 to 8 times A, \nwhere A= f speed of sound , and 9 to 12.5mm respectively. Results indicated that a combination of \nL,f, a and r of 68mm, 2.75MHz, 2.05A. and 9mm respectively could safely ablate tumors within \nthe prostate and spare the surrounding organs. The number of therapeutic elements required for \nthis device was 761.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».