MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1982180866 · doi:10.1097/00007890-200104150-00025

TRANSPLANTED MHC CLASS I-DEFICIENT NONOBESE DIABETIC MOUSE ISLETS ARE PROTECTED FROM AUTOIMMUNE INJURY IN DIABETIC NONOBESE RECIPIENTS1

2001· article· en· W1982180866 sur OpenAlexaff
Sean Prange, Peter Zucker, Anthony M. Jevnikar, Bhagirath Singh

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNOD miceNodIsletMHC class IImmunologyMajor histocompatibility complexMedicineMHC class IITransplantationBiologyDiabetes mellitusEndocrinologyInternal medicineAntigen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The injury of transplanted islets may occur by both autoimmune and alloimmune processes directed against MHC targets. To examine the role of MHC class I in islet graft injury, we transplanted syngeneic and allogeneic beta2-microglobulin-deficient islets into diabetic nonobese diabetic (NOD) mice. Loss of graft function was observed within 14 days using allogeneic C57BL/6 and BALB/c MHC class I deficient as well as wild-type MHC class I-bearing NOD donor islets. However, islets isolated from MHC class I-deficient NOD mice (NOD-B2 m-/-) survived indefinitely when transplanted under the kidney capsule of diabetic NOD recipients. Transplanted NOD-B2 m-/- islets were surrounded by a nondestructive periinsular infiltrate that expressed interleukin-4 in addition to interferon-gamma. These studies demonstrate the primary role of MHC class I molecules in causing autoimmune destruction or recurrent diabetes in transplanted islets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,548
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTransplantationMême sujetPancreatic function and diabetesTravaux en français237 207