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Enregistrement W1982190215 · doi:10.4296/cwrj2501067

An Evaluation of the Ideality of Benzene, Toluene, Ethylbenzene, and Xylene on Activity Coefficients in Gas Condensate and the Implications for Dissolution in Groundwater

2000· article· en· W1982190215 sur OpenAlexvenueaboutno aff
John V. Headley, S. Lee Barbour, Ronald W. Thring, Yiling Gong

Notice bibliographique

RevueCanadian Water Resources Journal / Revue canadienne des ressources hydriques · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBTEXEthylbenzeneBenzeneTolueneChemistryAqueous solutionXyleneDissolutionVolume (thermodynamics)GroundwaterSolubilityHydrocarbonActivity coefficientEnvironmental chemistryThermodynamicsOrganic chemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies were conducted to measure aqueous concentrations of benzene and xylene in BTEX (benzene, ethylbenzene, toluene, xylene) mixtures and in groundwater contaminated with gas-condensates, to support the remediation of contaminated subsurface environments at gas plants in western Canada. Volume ratios investigated were 20:5:2:2:2:2 and 40:5:2:2:2:2 for B:T:E:o-X:p-X:m-X. and 1:1 for sour-gas condensate and benzene mixtures. As expected, the equilibrium concentrations of benzene partitioning in the water for hydrocarbon mixtures could be estimated using Raoult’s Law. However, this was not the case for T, E, X where there was poor agreement with Raoult’s Law. In particular, the measured concentration for xylene was 2 to 10 times higher than that expected for ideal behaviour and was in the range 30–45 mg/L for aqueous BTEX mixtures and 8–30 mg/L for gas condensate contaminated groundwater. It is shown that this non-ideal behaviour was due to the high activity coefficients (γ > 1) of TEX in the gas condensate. In general, values of γ for BTEX in petroleum mixtures could be estimated to within an error of 25% of measured values using the empirical equation γ = 0.224 S−0.402, where S is the aqueous solubility (mg/L) of the pure component.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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