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Enregistrement W1982196726 · doi:10.1177/000841740407100406

The Canadian Occupational Performance Measure: A Research and Clinical Literature Review

2004· review· en· W1982196726 sur OpenAlexaffvenueabout
Anne Carswell, Mary Ann McColl, Sue Baptiste, Mary Law, Helene J. Polatajko, Nancy Pollock

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Occupational Therapy · 2004
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupational therapyClinical PracticeInclusion (mineral)Systematic reviewPsychologyMEDLINEVariety (cybernetics)MedicinePhysical therapyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It has been 13 years since the Canadian Occupational Performance Measure (COPM) was published. In that time there has been a remarkable growth in its acceptance as an outcome measure within the occupational therapy practice and research. PURPOSE: The purpose of this paper is to review the emerging research and clinical literature related to the COPM since 1994 and to document its impact upon occupational therapy practice and research throughout the world. METHOD: A systematic search was conducted to the professional and research literature in English publications (primarily occupational therapy). Eighty-eight papers that met the inclusion criteria were reviewed, 86% of which examined the COPM in relation to its psychometric properties (19 papers), research outcomes (33 papers) or practice (33 papers). RESULTS: Overall, although there are a few limitations discussed in the review, the conclusion is that the COPM is a valid, reliable, clinically useful and responsive outcome measure acceptable for occupational therapist practitioners and researchers. PRACTICE IMPLICATIONS: The COPM is used with a wide variety of clients, enables client-centred practice, facilitates evidence-based practice and supports outcomes research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,590
Score d'incertitude au seuil0,825

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0240,036
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,644
Tête enseignante GPT0,638
Écart entre enseignants0,007 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations675
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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