Relationship between Glomerular Filtration Rate and the Prevalence of Metabolic Abnormalities: Results from the Third National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES III)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: National Kidney Foundation Kidney Disease Outcomes Quality Initiative (KDOQI) guidelines recommend that all people with a glomerular filtration rate (GFR) <60 ml/min/1.73 m(2) undergo evaluation for anaemia and metabolic bone disease. We aim to report the prevalence of metabolic complications in adults with low GFR. METHODS: Analysis of 15,802 non-institutionalised adult participants in the Third National Health and Nutrition Survey (NHANES III), a cross-sectional population-based survey conducted in the United States between 1986 and 1994. Renal function was estimated according the modification of diet in renal disease equation 7 (MDRD GFR), the Cockcroft-Gault formula and by the serum creatinine cut-off points described by Couchoud and colleagues. Haemoglobin <110 g/l occurred in 42.2% [95% confidence interval (CI) 28.3-56.0] of patients with MDRD GFR <30 ml/min/1.73 m(2) [stage 3 chronic kidney disease (CKD)] and 3.5% (95% CI 2.4-4.7) of patients with MDRD GFR between 30 and 60 ml/min/1.73 m(2) (stage 4-5 CKD). Corresponding prevalences for calcium <2.15 mmol/l were 8.2 (95% CI 1.6-14.8) and 3.4 (95% CI 1.7-5.2); for phosphate >1.6 mmol/l, 15.1 (95% CI 5.0-25.3) and 0.3 (95% CI 0-0.6); and for bicarbonate <23 mmol/l, 32.7 (95% CI 19.6-45.9) and 5.7 (95% CI 3.3-8.2), respectively. Similar results were obtained when patients were categorised by the Cockcroft-Gault formula or Couchoud's cut-off points. CONCLUSIONS: The prevalence of complications in stage 3 CKD is low. These data do not support the recommendation for routine screening for metabolic complications of renal insufficiency in adults seen in primary care settings whose GFR exceeds 30 ml/min/1.73 m(2).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».