Differences in Dialysis Practice Are the Main Reasons for the High Mortality Rate in the United States Compared to Japan
Notice bibliographique
Résumé
The cumulative survival of Japanese hemodialysis patients is more than 2.5 times better than that of dialysis patients in the United States (U.S.). The difference is particularly pronounced in older patients, being 4 times better in patients over the age of 50 years. The mortality in U.S. patients has increased from 10 to 25% over the last three decades, but has remained stable at around 10% in Japan. There is no obvious difference in patient selection. The Japanese accept almost as high a proportion of diabetic patients as does the United States, and the mean age of incident patients is higher in Japan. Renal transplantation, virtually absent in Japan, should increase mortality in U.S. dialysis patients by removing patients with the highest probability of survival, but even if one adds surviving transplant patients and studies prevalent populations, the survival rate is much better in Japan. Genetic factors are unlikely to explain differences in mortality, as older Americans live much longer than older Japanese. We speculate that the difference lies in the practice of dialysis. Patients in the United States are generally treated by much faster and shorter dialysis than in Japan. This puts a severe burden on the cardiovascular system of older patients, leading to the poorer survival rate. Japanese physicians also appear to be better trained in dialysis and to spend more time with their patients. The nursing shortage in the United States may also contribute to the increased mortality. Whatever the explanations, the U.S. dialysis community must work to equal and, hopefully, surpass the now superior survival of Japanese dialysis patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».