Kava and St. John's Wort: Current Evidence for Use in Mood and Anxiety Disorders
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mood and anxiety disorders pose significant health burdens on the community. Kava and St. John's wort (SJW) are the most commonly used herbal medicines in the treatment of anxiety and depressive disorders, respectively. OBJECTIVES: The objective of this study was to conduct a comprehensive review of kava and SJW, to review any evidence of efficacy, mode of action, pharmacokinetics, safety and use in major depressive disorder, bipolar disorder, seasonal affective disorder (SAD), generalized anxiety disorder, social phobia (SP), panic disorder (PD), obsessive-compulsive disorder (OCD), and post-traumatic stress disorder (PTSD). METHODS: A systematic review was conducted using the electronic databases MEDLINE, CINAHL, and The Cochrane Library during late 2008. The search criteria involved mood and anxiety disorder search terms in combination with kava, Piper methysticum, kavalactones, St. John's wort, Hypericum perforatum, hypericin, and hyperforin. Additional search criteria for safety, pharmacodynamics, and pharmacokinetics were employed. A subsequent forward search was conducted of the papers using Web of Science cited reference search. RESULTS: Current evidence supports the use of SJW in treating mild-moderate depression, and for kava in treatment of generalized anxiety. In respect to the other disorders, only weak preliminary evidence exists for use of SJW in SAD. Currently there is no published human trial on use of kava in affective disorders, or in OCD, PTSD, PD, or SP. These disorders constitute potential applications that warrant exploration. CONCLUSIONS: Current evidence for herbal medicines in the treatment of depression and anxiety only supports the use of Hypericum perforatum for depression, and Piper methysticum for generalized anxiety.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle