Cervical Spine Clearance in Obtunded Blunt Trauma Patients: A Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: : An acceptable algorithm for clearance of the cervical spine (C-spine) in the obtunded trauma patient remains controversial. Undetected C-spine injuries of an unstable nature can have devastating consequences. This has led to reluctance toward C-spine clearance in these patients. OBJECTIVE: : To objectify the accuracy of computed tomography (CT) scanning compared with dynamic radiographs within a well established C-spine clearance protocol in obtunded trauma patients at a level I trauma center. METHODS: : This was a prospective study of consecutive blunt trauma patients (18 years or older) admitted to a single institution between December 2004 and April 2008. To be eligible for study inclusion, patients must have undergone both a CT scan and dynamic plain radiographs of their C-spine as a part of their clearance process. RESULTS: : Among 402 patients, there was one injury missed on CT but detected by dynamic radiographs. This resulted in a percentage of missed injury of 0.25%. Subsequent independent review of the CT scan revealed that in fact pathologic changes were present on the scan indicative of the injury. CONCLUSIONS: : Our results indicate that CT of the C-spine is highly sensitive in detecting the vast majority (99.75%) of clinically significant C-spine injuries. We recommend that CT be used as the sole modality to radiographically clear the C-spine in obtunded trauma patients and do not support the use of flexion-extension radiographs as an ancillary diagnostic method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».