Coherent responses of sulphate concentration in Norwegian lakes: relationships with sulphur deposition and climate indices
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The coherence or synchrony in the trends in SO42– concentration in a set of 100 lakes in Norway that have a long-term chemical record was evaluated. Using a statistical technique that compares patterns or trends that are not uni-directional, the lakes were grouped into 18 subsets or clusters, each with between 2 and 11 lakes that had similar trends. These temporal trends were strongly correlated with several climate indices, notably the Arctic Oscillation Index (AOI) measured in the autumn, and the annual North Atlantic Oscillation Index (NAOI). Because these clusters of lakes were spatially dispersed, they could not be compared directly with trends in wet S deposition, because S deposition varied substantially between lakes within each cluster. However, the average trend in SO42– concentration was evaluated in each of 10 regions of Norway that were defined previously on the basis of pollution load, meteorological variables and biogeography. Although these regions did not match the statistically-selected clusters of lakes with equal trends very closely, there were similar, strong correlations between climate indices (the AOI and NAOI) and the 10 average SO42– trends, although there were even stronger relationships with average wet S deposition in the regions. When subsets of lakes with coherent SO42– trends were selected from within each of the 10 regions, both wet S deposition and the climate indices were strongly correlated with those SO42– trends. Hence, lakes in Norway respond to changes in wet S deposition and are influenced by large-scale, i.e. global, climate signals. Future evaluation of recovery of lakes affected by acid deposition must therefore consider the confounding effects of climate and potential climate change. Keywords: recovery, acid deposition, coherence, sulphate, climate change
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».