Unexpected association of the “inhibitory” neuroligin 2 with excitatory PSD95 in neuropathic pain
Notice bibliographique
Résumé
In the spinal nerve ligation (SNL) model of neuropathic pain, synaptic plasticity shifts the excitation/inhibition balance toward excitation in the spinal dorsal horn. We investigated the deregulation of the synaptogenic neuroligin (NL) molecules, whose NL1 and NL2 isoforms are primarily encountered at excitatory and inhibitory synapses, respectively. In the dorsal horn of SNL rats, NL2 was overexpressed whereas NL1 remained unchanged. In control animals, intrathecal injections of small interfering RNA (siRNA) targeting NL2 increased mechanical sensitivity, which confirmed the association of NL2 with inhibition. By contrast, siRNA application produced antinociceptive effects in SNL rats. Regarding NL partners, expression of the excitatory postsynaptic scaffolding protein PSD95 unexpectedly covaried with NL2 overexpression, and NL2/PSD95 protein interaction and colocalization increased. Expression of the inhibitory scaffolding protein gephyrin remained unchanged, indicating a partial change in NL2 postsynaptic partners in SNL rats. This phenomenon appears to be specific to the NL2(-) isoform. Our data showed unexpected upregulation and pronociceptive effects of the "inhibitory" NL2 in neuropathic pain, suggesting a functional shift of NL2 from inhibition to excitation that changed the synaptic ratio toward higher excitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».