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Enregistrement W1982219842 · doi:10.2495/sdp-v1-n1-61-75

Integrated water resources management as a tool for drought planning and management in Botswana

2006· article· en· W1982219842 sur OpenAlexvenueno aff
Piet K. Kenabatho, M. Montshiwa

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater resources management and optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntegrated water resources managementBusinessSustainabilityNatural resource managementEnvironmental resource managementWater resourcesNatural resourceSustainable developmentResource management (computing)Ecosystem managementEmpowermentEnvironmental planningResource (disambiguation)Economic growthPolitical scienceEnvironmental scienceEconomicsEcosystemComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water is an essential resource affecting many aspects of development as well as the natural environment.Development, planning and management strategies of this resource should therefore be effective if drought and other extreme disasters are to be minimized.Sustainable water resource management must also balance between the short-term needs of the people for their social and economic development and the long-term protection of the natural resource base.Therefore, there should exist an enabling environment in the form of policies and legislative frameworks which are flexible and more integral, institutional frameworks that allow for infusion of stakeholders into water resources planning and management strategies through capacity building and empowerment, and sound management instruments geared towards efficient use of water through a water-oriented society and information sharing support systems.These are captured under the concept of Integrated Water Resources Management (IWRM)-a process that promotes the coordinated development and management of water, land and related resources in order to maximize the resultant economic and social welfare in an equitable manner without compromising the sustainability of vital ecosystems.This is a challenge to any nation that desires to meet the aspirations of the United Nations' water-related Millennium Development Goals by way of providing equitable access to water of acceptable quality and quantity.In investigating strategies for effectively planning for and managing the effects of drought, which are eminent in Botswana, a diagnostic approach using IWRM was adopted.Also, a few lessons and experiences drawn from some countries within and outside the Southern African region were provided as possible models that can help contain the effects of drought in Botswana.The paper concludes that with the current fragmented, uncoordinated institutional and legal arrangements in water resources management, there is an urgent need to go the route of integrated water demand management as envisaged in the overall concept of IWRM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil0,512

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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