Modelling streamflow trends for a watershed with limited data: case of the Litani basin, Lebanon
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Streamflow variability in the Upper and Lower Litani basin, Lebanon was modelled as there is a lack of long-term measured runoff data.To simulate runoff and streamflow, daily rainfall was derived using a stochastic rainfall generation model and monthly rainfall data.Two distinct synthetic rainfall models were developed based on a two-part probabilistic distribution approach.The rainfall occurrence was described by a Markov chain process, while the rainfall distribution on wet days was represented by two different distributions (i.e.gamma and mixed exponential distributions).Both distributions yielded similar results.The rainfall data were then processed using water balance and routing models to generate daily and monthly streamflow.Compared with measured data, the model results were generally reasonable (mean errors ranging from 0.1 to 0.8 m 3 /s at select locations).Finally, the simulated monthly streamflow data were used to investigate discharge trends in the Litani basin during the 20th century using the Mann-Kendall and Sen slope nonparametric trend detection methods.A significant drying trend of the basin was detected, reaching a streamflow reduction of 0.8 and 0.7 m 3 /s per decade in January for the Upper and Lower basin, respectively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle