Regular use of prescribed opioids: Association with common psychiatric disorders
Notice bibliographique
Résumé
Use of opioids for chronic non-cancer pain is increasing, but the clinical epidemiology and standards of care for this practice are poorly defined. Psychiatric disorders are associated with increased physical symptoms and may be associated with opioid use. We performed a secondary analysis of cross-sectional data from the Health Care for Communities (HCC) survey conducted in 1997-1998 (N=9279) to determine the association of psychiatric disorders and self-reported regular use of prescribed opioids within the past year. Regular prescription opioid use was reported by 282 (3%) respondents. In unadjusted logistic regression models, respondents with common mental disorders in the past year (major depression, dysthymia, generalized anxiety disorder, or panic disorder) were more likely to report regular prescription opioid use than those without any of these disorders (OR=6.15, 95% CI=4.13, 9.14, P< 0.001). Respondents reporting problem drug use (OR=4.75, 95% CI=2.52, 8.94, P<0.001), or problem alcohol use (OR=1.89, 95% CI=1.03, 3.40, P=.041) reported higher rates of prescribed opioid use than those without problem use. In multivariate logistic regression models controlling for demographic and clinical variables, the presence of a common mental disorder remained a significant predictor of prescription opioid use (OR=3.15, 95% CI=1.69, 5.88, P<0.001), among individuals reporting low pain interference (N=8307); but not (OR=1.27, n.s.) among those reporting high pain interference (N=972). Depressive, anxiety and drug abuse disorders are associated with increased use of regular opioids in the general population. Depressive and anxiety disorders are more common and more strongly associated with prescribed opioid use than drug abuse disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».