Is Serum Ferritin an Additional Cardiovascular Risk Factor for All Postmenopausal Women?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most of the studies on cardiovascular disease (CVD) risk factors in menopause have focused on serum lipid(lipoprotein) abnormalities and were conducted in populations which were not well controlled for several important influential factors. METHODS: Two homogenous groups of 30 apparently healthy Caucasian premenopausal women and 3-5 years postmenopausal women who were nonobese, nonsmoking and not using estrogen were compared in a well-controlled cross-sectional design. Fasting serum ferritin and plasma total homocysteine (tHcy) were evaluated concomitantly to classical serum lipid(lipoprotein) risk factors. Relationships between risk factors and the influence of other contributing variables such as diet and body weight were also examined. RESULTS: Serum total cholesterol (p < 0.01), low-density lipoproteins (LDL; p < 0.05) and triglycerides (p < 0.05) of postmenopausal women were greater than that of their menstruating counterparts, even though they ate a CVD-preventive diet, had similar body weight and body fat distribution. Their serum ferritin was almost 3-fold greater (p < 0.0001) but was still within normal limits, except for the 38.5% of postmenopausal women who exhibited values above the 80 mug/l limit that has been associated with sharp increases in the rate of heart disease in either gender. Serum ferritin was low in one third of the postmenopausal group (as low as in the premenopausal control group, whose dietary iron intake was slightly below the nutritional recommendation). The mean plasma tHcy of the postmenopausal group was almost twice as elevated (p < 0.0001). Both ferritin and tHcy were found to be linked to serum cholesterol. The correlation between tHcy and triglycerides was also significant. CONCLUSION: Early menopause is not associated with blood iron overload and CVD risk factor in an important proportion of women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».