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Enregistrement W1982231401 · doi:10.1258/135763304773391503

A cost-effectiveness analysis of interactive paediatric telecardiology

2004· article· en· W1982231401 sur OpenAlexaff
Claude Sicotte, Pascale Lehoux, Nicolaas van Doesburg, Godefroy Cardinal, Yves Leblanc

Notice bibliographique

RevueJournal of Telemedicine and Telecare · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComputer scienceMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analysed the cost-effectiveness of a teleconsultation service after five years of operation. The service provides diagnostic consultation at a distance for children suffering from cardiac pathologies. A retrospective study was performed with all 78 infants who had received a paediatric cardiology teleconsultation over a four-year period from January 1998. The cost-effectiveness of telecardiology was compared with that of the conventional means of providing services. Teleconsultation proved to be an effective and reliable method of enhancing access to tertiary care. The number of patient journeys (both emergency transfers and semi-urgent or elective visits to the tertiary care centre) was reduced by 42%. However, the cost analysis demonstrated that teleconsultation did not result in overall cost savings: the total cost of telecardiology was C dollars 272,327 and the total cost of conventional care would have been C dollars 157,212. There were direct savings for patients but not for the health-care system, because of the high cost of the equipment and telecommunication fees. Telemedicine therefore represented a supplementary cost of C dollars 1500 per patient. In summary, telemedicine added to cost but increased effectiveness. The incremental cost-effectiveness ratio of teleconsultation was estimated to C dollars 3488 per patient journey avoided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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