Everolimus plus exemestane as first-line therapy in HR+, HER2− advanced breast cancer in BOLERO-2
Notice bibliographique
Résumé
The present exploratory analysis examined the efficacy, safety, and quality-of-life effects of everolimus (EVE) + exemestane (EXE) in the subgroup of patients in BOLERO-2 whose last treatment before study entry was in the (neo)adjuvant setting. In BOLERO-2, patients with hormone-receptor-positive (HR(+)), human epidermal growth factor receptor-2-negative (HER2(-)) advanced breast cancer recurring/progressing after a nonsteroidal aromatase inhibitor (NSAI) were randomly assigned (2:1) to receive EVE (10 mg/day) + EXE (25 mg/day) or placebo (PBO) + EXE. The primary endpoint was progression-free survival (PFS) by local assessment. Overall, 137 patients received first-line EVE + EXE (n = 100) or PBO + EXE (n = 37). Median PFS by local investigator assessment nearly tripled to 11.5 months with EVE + EXE from 4.1 months with PBO + EXE (hazard ratio = 0.39; 95 % CI 0.25-0.62), while maintaining quality of life. This was confirmed by central assessment (15.2 vs 4.2 months; hazard ratio = 0.32; 95 % CI 0.18-0.57). The marked PFS improvement in patients receiving EVE + EXE as first-line therapy for disease recurrence during or after (neo)adjuvant NSAI therapy supports the efficacy of this combination in the first-line setting. Furthermore, the results highlight the potential benefit of early introduction of EVE + EXE in the management of HR(+), HER2(-) advanced breast cancer in postmenopausal patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».