Everolimus plus exemestane as first-line therapy in HR+, HER2− advanced breast cancer in BOLERO-2
Notice bibliographique
Résumé
The present exploratory analysis examined the efficacy, safety, and quality-of-life effects of everolimus (EVE) + exemestane (EXE) in the subgroup of patients in BOLERO-2 whose last treatment before study entry was in the (neo)adjuvant setting. In BOLERO-2, patients with hormone-receptor-positive (HR(+)), human epidermal growth factor receptor-2-negative (HER2(-)) advanced breast cancer recurring/progressing after a nonsteroidal aromatase inhibitor (NSAI) were randomly assigned (2:1) to receive EVE (10 mg/day) + EXE (25 mg/day) or placebo (PBO) + EXE. The primary endpoint was progression-free survival (PFS) by local assessment. Overall, 137 patients received first-line EVE + EXE (n = 100) or PBO + EXE (n = 37). Median PFS by local investigator assessment nearly tripled to 11.5 months with EVE + EXE from 4.1 months with PBO + EXE (hazard ratio = 0.39; 95 % CI 0.25-0.62), while maintaining quality of life. This was confirmed by central assessment (15.2 vs 4.2 months; hazard ratio = 0.32; 95 % CI 0.18-0.57). The marked PFS improvement in patients receiving EVE + EXE as first-line therapy for disease recurrence during or after (neo)adjuvant NSAI therapy supports the efficacy of this combination in the first-line setting. Furthermore, the results highlight the potential benefit of early introduction of EVE + EXE in the management of HR(+), HER2(-) advanced breast cancer in postmenopausal patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».