On the reserved sub-carrier approach to achieving N-continuity for side-lobe reduction in OFDM
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) is a popular modulation scheme used in a variety of applications. One significant problem associated with OFDM is the possibility of large side-lobes in its spectrum. In this paper, we consider the so-called N-continuous method for reducing the side-lobes. We first consider one implementation approach, whereby certain sub-carriers are reserved for the purpose of adjusting the spectrum of an OFDM symbol. We find that significant side-lobe reduction is possible, although at the cost of injecting very large power in the reserved sub-carriers that results in unacceptable spectrum overshoot. In order to achieve reasonable power levels, at least 20% of all sub-carriers must be reserved for weighting. As a solution to the problem of spectrum overshoot, we propose an alternative approach whereby the power of the reserved sub-carriers is constrained. Numerical results show that reasonable power levels are achieved at the cost of significant performance loss in the N-continuous OFDM technique for side-lobe reduction. We thus find that the performance cost of eliminating the spectrum overshoot reduces the side-lobes reduction to less than 5 dB in cases of interest.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle