Spatial Impact of Extension Workers’ Performance on Sustainable Agricultural Development in Kaduna State of Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The study examined the performance of extension workers with respect to agricultural development in Kaduna State among the sampled agricultural extension workers. The study aimed at assessing the attitudes of the workers to job performance and identifying factors that enhance performance among workers in the study area. Primary data were collected from a sample of 60 agricultural extension workers. The study area has six extension stations at different locations. In each station, ten samples were taken adopting purposive sampling technique. The sample is believed to be adequate to reflect the opinion of entire extension workers. The non-parametric Chi Square technique and descriptive statistics were adopted to analyse the data. The study showed that majority of the extension workers 66.7% were married and males fell within the age-group of 21 and 40 years. The educational level was relatively average as 36.7% had either Ordinary National Diploma or Nigeria Certificate of Education (NCE). Indeed, only 20% claimed that the income was adequate. However, the job performance score was high as 75%. There were divergent opinions about some impediments that affected the job performance such as poor condition of service, irregular wages and allowances, and inadequacy of important materials and equipment to execute the work. The attitude of majority of the workers towards their job was found to be encouraging. The statistical test showed that there was a significant difference between level of education, attitude and the job performance of the extension workers at 0.05 alpha level. On the basis of the findings, one recommends that ministries and agencies concerned should address the constraints that affect agricultural extension workers’ performance once and for all and it will go a long way to boost job performance. Moreover, improvement in attitude of workers can as well result in a remarkable increment in agricultural productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».