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Enregistrement W1982241358 · doi:10.1021/ac404044k

Comprehensive Imaging of Porcine Adrenal Gland Lipids by MALDI-FTMS Using Quercetin as a Matrix

2013· article· en· W1982241358 sur OpenAlexafffund
Xiaodong Wang, Jun Han, Jingxi Pan, Christoph H. Borchers

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensGenome British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesGenome British ColumbiaGenome Canada
Mots-clésChemistryMass spectrometry imagingFourier transform ion cyclotron resonanceAdrenal glandHormoneSteroidEndogenyBiochemistryMass spectrometryEndocrinologyChromatographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adrenal glands synthesize and release functional zone-specific steroid and catecholamine hormones to regulate mammalian stress responses. Lipids such as sphingolipids have been shown to control the steroid hormone biosynthesis in adrenal glands, indicating their important roles in endocrine organs. Molecular imaging by matrix-assisted laser desorption/ionization mass spectrometry (MALDI-MS) is a well-established analytical technique for determining both the spatial location and the relative abundances of various lipids on tissue. To better understand the overall roles of different lipid classes that play in the mammalian adrenal glands, it is necessary to comprehensively determine the spatial distributions of various lipids in the different functional zones of adrenal glands. However, the potential of this technique has not been fully reached, considering there are thousands of lipid species in a cell or tissue. To achieve this, we used quercetin as a MALDI matrix for negative ion detection of endogenous lipids on tissue sections of porcine adrenal glands by MALDI-Fourier-transform ion cyclotron resonance (FTICR) MS. As a result of these experiments, 409 endogenous compounds were detected in the negative ion mode. Combining both the positive and negative ion detection led to successful determination of the spatial distribution patterns of 555 unique endogenous compounds that were identified as 544 lipid entities and 11 nonlipid metabolites. Many classes of these lipids showed distinct distribution patterns in different functional zones of the adrenal gland. To the best of our knowledge, this work presents the largest group of lipid entities that have been analyzed in a single MS imaging study so far, and comprehensive profiles of the spatial distributions of lipids in porcine adrenal glands are shown here for the first time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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