Effectiveness of photodynamic therapy for mammary and extra-mammary Paget's disease: a state of the science review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Paget's disease is a rare skin disorder occurring in the breast (mammary) or in the groin, genital, peri-anal and axillary regions (extra-mammary). Typical treatment involves surgical excision, which in the case of extra-mammary Paget's disease, can lead to significant morbidity. Photodynamic therapy (PDT) which uses a topical or intravenous photosensitizing agent that is activated by a light source to ablate abnormal tissue, offers a minimally invasive alternative. The purpose of this study was to assess the effectiveness of photodynamic therapy in the treatment of Paget's disease. METHODS: Following Cochrane guidelines, a comprehensive systematic review of all clinical studies and reports examining the use of PDT for mammary and extra-mammary Paget's disease was conducted. Study quality was assessed using the Oxford Levels of Evidence Scale. RESULTS: 21 retrospective and 2 prospective non-comparative studies were identified and included in the review: 9 case reports with 1-2 patients and 14 case series with 1-16 patients. These reports totalled 99 patients with 133 extra-mammary Paget's lesions and 3 patients (with 3 lesions) with mammary Paget's disease. Follow-up periods were typically one year or less, with 77/133 extra-mammary lesions exhibiting complete response to PDT. One recurrent mammary skin lesion and two mammary lesions treated concomitantly with surgery also exhibited complete responses. CONCLUSIONS: Evidence of the effectiveness of PDT for Paget's disease is promising, but limited. This may, in part, be explained by the rarity of the condition, making controlled comparative clinical trials challenging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».