A method for measuring the energy spectrum of coincidence events in positron emission tomography
Notice bibliographique
Résumé
Positron emission tomography (PET) system energy response is typically characterized in singles detection mode, yet there are situations in which the energy spectrum of coincidence events might be different than the spectrum measured in singles mode. Examples include imaging with isotopes that emit a prompt gamma in coincidence with a positron emission, imaging with low activity in a LSO/LYSO-based cameras, in which the intrinsic activity is significant, and in high scatter situations where the two 511 keV photons have different scattering probabilities (i.e. off-center line source). The ability to accurately measure the energy spectrum of coincidence events could be used for validating simulation models, optimizing energy discriminator levels and examining scatter models and corrections. For many PET systems operating in coincidence mode, the only method available for estimating the energy spectrum is to step the lower and upper level discriminators (LLD and ULD). Simple measurement techniques such as using a narrow sliding energy window or stepping only the LLD will not yield a spectrum of coincidence events that is accurate for cases where there are different energy components contributing to the spectrum. In this work we propose a new method of measuring the energy spectrum of coincidence events in PET based on a linear combination of two sets of coincident count measurements: one made by stepping the LLD and one made by stepping the ULD. The method was tested using both Monte Carlo simulations of a Siemens microPET R4 camera and measured data acquired on a Siemens Inveon PET camera. The results show that our energy spectrum calculation method accurately measures the coincident energy spectra for cases including the beta/gamma spectrum of the (176)Lu intrinsic activity present in the LSO scintillator crystals, a (68)Ge source and an (124)I source (in which there are prompt gamma-rays emitted together with the positron).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».