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Enregistrement W1982264852 · doi:10.1021/la052776p

Chemical Force Titrations of Functionalized Si(111) Surfaces

2006· article· en· W1982264852 sur OpenAlexafffund
Tadesse Z. Mengistu, Vishya Goel, J. Hugh Horton, Sylvie Morin

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensQueen's UniversityYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMonolayerTitrationChemistryAlkylX-ray photoelectron spectroscopyHydrosilylationSelf-assembled monolayerAmine gas treatingSurface modificationAnalytical Chemistry (journal)SiliconPolymer chemistryOrganic chemistryChemical engineeringPhysical chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemical force titrations-plots of the adhesive force between an atomic force microscope tip and sample as a function of pH-were acquired on alkyl monolayer-derivatized Si(111) surfaces. Gold-coated AFM tips modified with thioalkanoic acid self-assembled monolayers (SAM) were employed. Alkyl monolayer-derivatized Si(111) surfaces terminated with methyl, carboxyl, and amine groups were produced via hydrosilylation reactions between 1-alkene reagents and H-terminated silicon. The functionalized surfaces were characterized using standard surface science techniques (AFM, FTIR, and XPS). Titration of the methyl-terminated surface using the modified (carboxyl-terminated) atomic force microscope tip resulted in a small pH-independent hydrophobic interaction. Titration of the amine-terminated surface using the same tip resulted in the determination of a surface pKa of 5.8 for the amine from the pH value from the maximum in the force titration curve. A pK(1/2) of 4.3 was determined for the carboxyl-terminated Si(111) in a similar way. These results will be discussed in relation to the modified Si(111) surface chemistry and organic layer structure, as well as with respect to existing results on Au surfaces modified with SAMs bearing the same functional groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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