Middle ear of human and pig: a comparison of structures and mechanics
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Animal studies are an essential method to evaluate implants for the middle ear prior to clinical studies. New Zealand rabbits, guinea pigs and chinchillas are, among other small mammals, well established animal models, but their auditory system is significantly smaller compared to human. Hence, the suitability of the domestic pig (sus scrofa domesticus) as a new animal model for research on the middle ear (ME), that would match the human in size, was investigated. METHODS: Thirty halved pig heads were obtained from the butcher and each middle ear was dissected. Using a digital light microscope, several anatomical magnitudes were determined for 24 specimens, namely the planar projected area of the tympanic membrane (TM), in relation to the stapes footplate as well as the dimensions and weight of the ossicles, in order to determine the effective lever ratios. Using normal and micro computed tomography (CT), six porcine temporal bones were scanned and the geometric data obtained were transferred into a finite element model (FEM) simulation of the porcine middle ear. The transfer function was determined and compared to those from humans determined by measurements and simulations, respectively. RESULTS: The anatomy investigated presented itself as highly comparable to that of the human. Differing from literature, no fourth ossicle could be found. The porcine dimensions and lever ratios determined match the humans far better than those of all established animal models. The obtained transfer function was congruent to the human one. This underlines the suitability of the pig as an animal model for middle ear implants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».