Identification of Tumorsphere- and Tumor-Initiating Cells in HER2/Neu-Induced Mammary Tumors
Notice bibliographique
Résumé
A variety of human malignancies, including breast cancer, are thought to be organized in a hierarchy, whereby a relatively minor population of tumor initiating cells (TIC) is responsible for tumor growth and the vast majority of remaining cells is nontumorigenic. Analysis of TICs in model systems of breast cancer would offer uniform and accessible source of tumor cells and the power of mouse genetics to dissect these rare cells. The HER2/Neu proto-oncogene is overexpressed in an aggressive form of human breast cancer. Mouse mammary tumor virus (MMTV)-Neu transgenic mice develop mammary tumors that mimic human HER2 subtype breast cancer. Here, we report on the functional identification of mouse HER2/Neu TICs that can induce tumors after transplantation into the mammary gland of recipient mice. Secondary tumors formed after injecting MMTV-Neu TICs resemble primary tumors in the original transgenic mice and are organized in a hierarchy containing TICs as well as their nontumorigenic descendants. To study MMTV-Neu TICs in vitro, we grew tumorspheres under nonadherent culture conditions. Tumorsphere forming units (TFU) capable of producing tumorspheres retained tumorigenic potential and were indistinguishable by several criteria from TICs. Interestingly, MMTV-Neu TICs and TFUs were committed to the luminal cell fate when induced to differentiate in vitro. Our data define reproducible characteristics of the MMTV-Neu TIC and TFU, which help to explain marker expression profiles of HER2-positive breast cancer. In addition, the similarity between TICs and TFUs in this system provides a rationale for TFU-based screens to target tumor-initiating cells in HER2(+) breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».