Nerve Growth Factor Stimulates Proliferation and Survival of Human Breast Cancer Cells through Two Distinct Signaling Pathways
Notice bibliographique
Résumé
We show here that the neurotrophin nerve growth factor (NGF), which has been shown to be a mitogen for breast cancer cells, also stimulates cell survival through a distinct signaling pathway. Breast cancer cell lines (MCF-7, T47-D, BT-20, and MDA-MB-231) were found to express both types of NGF receptors: p140(trkA) and p75(NTR). The two other tyrosine kinase receptors for neurotrophins, TrkB and TrkC, were not expressed. The mitogenic effect of NGF on breast cancer cells required the tyrosine kinase activity of p140(trkA) as well as the mitogen-activated protein kinase (MAPK) cascade, but was independent of p75(NTR). In contrast, the anti-apoptotic effect of NGF (studied using the ceramide analogue C2) required p75(NTR) as well as the activation of the transcription factor NF-kB, but neither p140(trkA) nor MAPK was necessary. Other neurotrophins (BDNF, NT-3, NT-4/5) also induced cell survival, although not proliferation, emphasizing the importance of p75(NTR) in NGF-mediated survival. Both the pharmacological NF-kappaB inhibitor SN50, and cell transfection with IkBm, resulted in a diminution of NGF anti-apoptotic effect. These data show that two distinct signaling pathways are required for NGF activity and confirm the roles played by p75(NTR) and NF-kappaB in the activation of the survival pathway in breast cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».