Inclusion of Attentional Networks in the Pre-Surgical Neuroimaging Assessment of a Large Deep Hemispheric Cavernous Malformation: An fMRI Case Report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND IMPORTANCE: Functional magnetic resonance imaging (fMRI) is a noninvasive and reliable tool for mapping eloquent cortex in patients prior to brain surgery. Ensuring intact perceptual and cognitive processing is a key goal for neurosurgeons, and recent research has indicated the value of including attentional network processing in pre-surgical fMRI in order to help preserve such abilities, including reading, after surgery. CLINICAL PRESENTATION: We report a 42-year-old patient with a large cavernous malformation, near the left basal ganglia. The lesion measured 3.8 × 1.7 × 1.8 cm. In consultation with the patient and the multidisciplinary cerebrovascular team, the decision was made to offer the patient surgical resection. The surgical resection involved planned access via the left superior parietal lobule using stereotactic location. The patient declined an awake craniotomy; therefore, direct electrocortical stimulation (ECS) could not be used for intraoperative language localization in this case. Pre-surgical planning included fMRI localization of language, motor, sensory, and attentional processing. The key finding was that both reading and attention-processing tasks revealed consistent activation of the left superior parietal lobule, part of the attentional control network, and the site of the planned surgical access. Given this information, surgical access was adjusted to avoid interference with the attentional control network. The lesion was removed via the left inferior parietal lobule. The patient had no new neurologic deficits postoperatively but did develop mild neuropathic pain in the left hand. CONCLUSION: This case report supports recent research that indicates the value of including fMRI maps of attentional tasks along with traditional language-processing tasks in preoperative planning in patients undergoing neurosurgery procedures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».