Design and Implementation of a Randomized Crossover Study of Valproic Acid and Antiretroviral Therapy to Reduce the HIV Reservoir
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HIV reservoirs represent the major obstacles for eradication and are defined as a cell type that allows persistence of replication-competent HIV in patients on optimal long-term antiretroviral therapy (HAART). Several pilot clinical trials have been implemented to assess the value of experimental therapy to reduce reservoir size or eradicate HIV. In order to eradicate HIV, valproic acid was used as a new strategy to increase viral gene expression in the nucleus of infected cells with the expectation of generating a direct cell death or destruction by nearby cytotoxic cells. Previous pilot studies using VPA have showed conflicting results on the ability of VPA to reduce the size of HIV reservoirs. PURPOSE: As the role of VPA on HIV reservoirs remains unclear, we conducted a multicenter clinical trial with a specific study design to obtain optimal information on reservoir changes while exposing the smallest number of individuals to the experimental medication. METHOD: To this aim, a randomized, crossover design with 2 different treatment durations was implemented. By doubling the therapeutic period in one study arm, we were in a position to assess the impact of an extended duration of VPA on the size of the HIV reservoir and to evaluate the duration of treatment effects upon VPA withdrawal in the other arm. However, limitations for this type of study design included the logistical complexity of 2 uneven study arms and longer study duration. CONCLUSION: Despite the absence of demonstrable impact of VPA on reservoir size, such crossover study design should be considered in the early stage testing of novel HIV therapeutics targeted to reduce reservoir size or eradicate HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».