Case Study of the Mannville B ASP Flood
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In May 2006, the Warner Mannville B ASP flood was the first field wide ASP flood implemented in Canada. The objective was to successfully implement a commercially viable ASP flood. In this project produced water is treated and reinjected into the reservoir. As of December 2012, an incremental 420 103m3 (2.65 million bbl) of oil has been recovered with an expected total incremental recovery of 777 103m3 (4.89 million bbl), which represents 11.1% of the OOIP. In October 2008, after 0.35 pore volume of ASP injection, the project moved into the Polymer only injection phase. Polymer injection will continue as long as is economically feasible. A comprehensive monitoring and testing program was implemented to evaluate flood response and performance. This allowed for the optimization of the flood through continuous adjustment to flow rates and led to successful infill drilling locations. Many challenges have been encountered during this project, including: silicate scale production, treating issues related to the water quality of the recycled injection water, and loss of injectivity in many injection wells. The challenges were overcome and it has been an economic success with a cumulative positive cashflow within 5 years. The results of this flood have led to the implementation of an additional four floods. The lessons learned from this project have improved numerous aspects of how future floods are designed and implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».