What do primary care nurses and radiation therapists in a Canadian cancer centre think about clinical trials?
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE, AIMS AND OBJECTIVES: Clinical trials are integral to progress in cancer management. While doctors' attitudes to clinical trials have been documented, there is little or no literature on the perception of trials from the perspective of other clinicians who treat trial patients. The purpose of this phenomenological study was to explore nurses' and radiation therapists' (RTs) perceptions of clinical trials in their cancer centre. METHODS: This study was conducted in a Canadian cancer centre where over 50 clinical trials actively recruit patients at any one time. Nurses and RTs were interviewed to explore their perceptions of clinical trials. RESULTS: The following themes emerged from the analysis: (1) nurses and RTs perceived a variety of ethical concerns associated with clinical trials; (2) treating patients enrolled in clinical trials was perceived to add to the workload of RTs; (3) nurses and RTs did not perceive meaningful involvement in clinical trials as an option; and (4) the additional workload and ethical concerns associated with trials were off-set by the view that patients' interests outweighed those of nurses and RTs. DISCUSSION: Nurses and RTs should be invited to provide input regarding trial procedures and be acknowledged for their work associated with clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,116 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,036 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».