Toxic Oxygenated α,β-Unsaturated Aldehydes and their Study in Foods: A Review
Notice bibliographique
Résumé
The oxidation of lipids containing polyunsaturated omega-3 or omega-6 acyl groups, such as docosahexenoic, eicosapentenoic, linolenic, arachidonic, or linoleic groups, and of the corresponding fatty acids, generates among other compounds alpha,beta -unsaturated aldehydes supporting different functional groups containing oxygen, which can be named oxygenated alpha,beta -unsaturated aldehydes (OalphabetaUAs). These compounds can be produced in cells and tissues of living organisms or in foods during processing or storage, and from these latter can be absorbed through the diet. In the last few years, OalphabetaUAs are receiving a great deal of attention because they are being considered as possible causal agents of numerous diseases, such as chronic inflammation, neurodegenerative diseases, adult respiratory distress syndrome, atherogenesis, diabetes, and different types of cancer. This review deals with the nature of the different kinds of OalphabetaUAs detected until now, their reactivity and consequent biological activity; the several pathways proposed for their formation; the current knowledge about the influence of both oxidative conditions and lipids nature in the rate of formation and yield of each kind of OalphabetaUAs in edible oils; the methods described until now to determine the presence in foods of some of these compounds, such as 4-hydroxy-trans-2-nonenal, 4-hydroxy-trans-2-octenal, 4-hydroxy-trans-2-hexenal and 4-oxo-trans-2-hexenal; and finally, the levels found of some of them in several foods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».