GPS constraints on 34 slow slip events within the Cascadia subduction zone, 1997–2005
Notice bibliographique
Résumé
Refinements to GPS analyses in which we factor geodetic time series to better estimate both reference frames and transient deformation resolve 34 slow slip events located throughout the Cascadia subduction zone from 1997 through 2005. Timing of transient onset is determined with wavelet transformation of geodetic time series. Thirty continuous stations are included in this study, ranging from northern California to southwestern British Columbia. Our improvements in analysis better resolve the largest creep events and also identify many smaller events. At 48.5°N latitude, a 14‐month average recurrence interval has been observed over eight events since 1997. Farther north along Vancouver Island a host of smaller events with a distinct 14‐month periodicity also occurs. In southern Washington State, some of the largest transient displacements are observed but lack any obvious periodicity in their recurrence. Along central Oregon, an 18‐month recurrence is evident, while in northern California an 11‐month periodicity continues through 2005. We invert GPS offsets of the 12 best recorded events for thrust slip along the plate interface using a cross‐validation scheme to derive optimal smoothing parameters. These 12 events have equivalent moment magnitudes between 6.3 and 6.8 and have 2–3 cm of slip. Unlike other subduction zones, no long‐duration events are observed, and cumulative surface deformation is consistently less than 0.6 cm. The many newly resolved smaller transient events in Cascadia show that slow slip events occur frequently with GPS best capturing only the largest events. It is likely that slow slip events occur more frequently at levels not detectable with GPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».