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Enregistrement W1982294761 · doi:10.2741/3099

Control of granule exocytosis in neutrophils

2008· article· en· W1982294761 sur OpenAlexaff
Paige Lacy

Notice bibliographique

RevueFrontiers in bioscience · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDegranulationExocytosisCell biologyInflammationProtein tyrosine phosphataseInnate immune systemImmunologySignal transductionGranule (geology)BiologyChemotaxisReceptorChemistryImmune systemSecretionBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neutrophils are granulocytes derived from bone marrow that circulate through the blood and become recruited to tissues during infection or inflammation. They are the most abundant white blood cell and comprise the first line of defence in the innate immune system. However, they are also capable of causing tissue damage in a wide range of diseases. Release of chemotactic signals from inflamed or infected tissues trigger neutrophil migration from the bloodstream to inflammatory foci, where they contribute to inflammation by undergoing receptor-mediated respiratory burst and degranulation. Degranulation from neutrophils has been implicated as a major causative factor in numerous inflammatory diseases. However, the mechanisms that control neutrophil degranulation are not well understood. Recent observations indicate that receptor-mediated granule release from neutrophils depends on activation of distal signaling pathways that include the src family of tyrosine kinases, beta-arrestins, the tyrosine phosphatase MEG2, the kinase MARCK, Rabs and SNAREs, and the Rho GTPase, Rac2. Some of these pathways are specifically required for membrane fusion between the granule and plasma membrane, leading to exocytosis. This review focuses on the understanding of distal molecular mechanisms controlling exocytosis from neutrophils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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