A TALE OF TWO STRATEGIES: LIFE-HISTORY ASPECTS OF FAMILY STRIFE
Notice bibliographique
Résumé
Breeding birds can generally be thought of as having evolved life-history traits that tend to maximize lifetime reproductive success. Within this broad pattern, many variations are possible because all traits are co-evolved with numerous others in complex ways. Clutch-size, for example, has long been understood to be frequently lower than the number of young parents are capable of supporting by working at their top capacity, especially in long-lived species. Nevertheless, studies of species with fatal competition among nestmates have shown that parents routinely create one offspring more than they normally will raise, as if counting on brood-reduction to trim family size after hatching. Three general and mutually compatible parental incentives for initial over-production have been identified, with David Lack's resource-tracking hypothesis having received the most attention. Extra sibs can also assist each other in some circumstances, but a third explanation for over-production that has been around for nearly four decades, the insurance hypothesis, has been surprisingly overlooked and, in some cases, actively challenged. It simply posits that parents create extra offspring as back-ups for members of the core brood that chance to die very early. We propose that the skepticism over the role of insurance is misdirected, that having a back-up is virtually automatic as a contributing incentive to parents and, in some taxa, that it provides a necessary and totally sufficient explanation for over-production. Some empirical approaches to the study of the insurance hypothesis are reviewed, in hopes of encouraging further field study of over-production in general, because that process underlies much of the internal conflict observed in avian families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».