Interaction of β2-Glycoprotein I with Lipopolysaccharide Leads to Toll-like Receptor 4 (TLR4)-dependent Activation of Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
β(2)-Glycoprotein I (β(2)GPI) is an abundant plasma protein that binds to the surface of cells and particles expressing negatively charged lipids, but its physiological role remains unknown. Antibodies to β(2)GPI are found in patients with anti-phospholipid syndrome, a systemic autoimmune disease associated with vascular thrombosis and pregnancy morbidity. Although it has been suggested that anti-β(2)GPI antibodies activate endothelial cells and monocytes by signaling through TLR4, it is unclear how anti-β(2)GPI antibodies and/or β(2)GPI interact with TLR4. A number of mammalian proteins (termed "endogenous Toll-like receptor (TLR) ligands") have been reported to bind to TLR4, but, in most cases, subsequent studies have shown that LPS interaction with these proteins is responsible for TLR activation. We hypothesized that, like other endogenous TLR ligands, β(2)GPI interacts specifically with LPS and that this interaction is responsible for apparent TLR4 activation by β(2)GPI. Here, we show that both LPS and TLR4 are required for β(2)GPI to bind to and activate macrophages. Untreated β(2)GPI stimulated TNF-α production in TLR4-sufficient (but not TLR4-deficient) macrophages. In contrast, neither polymyxin B-treated nor delipidated β(2)GPI stimulated TNF-α production. Furthermore, β(2)GPI bound to LPS in a specific and dose-dependent manner. Finally, untreated β(2)GPI bound to the surface of TLR4-sufficient (but not TLR4-deficient) macrophages. Polymyxin B treatment of β(2)GPI abolished macrophage binding. Our findings suggest a potential new biological activity for β(2)GPI as a protein that interacts specifically with LPS and point to the need to evaluate newly discovered endogenous TLR ligands for potential interactions with LPS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».