Modification of Multiple Sclerosis Phenotypes by African Ancestry at HLA
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In those with multiple sclerosis (MS), African American individuals have a more severe disease course, an older age at onset, and more often have clinical manifestations restricted to the optic nerves and spinal cord (opticospinal MS) than white persons. OBJECTIVE: To determine whether genetic variation influences clinical MS patterns. DESIGN: Retrospective multicenter cohort study. PARTICIPANTS: Six hundred seventy-three African American and 717 white patients with MS. MAIN OUTCOME MEASURES: Patients with MS were genotyped for HLA-DRB1 and HLA-DQB1 alleles. The proportion of European ancestry at HLA was estimated by genotyping single-nucleotide polymorphisms with known significant frequency differences in West African and European populations. These genotypes were correlated with the opticospinal disease phenotype, disability measures, and age at onset. RESULTS: Subjects with DRB1*15 alleles were twice as likely to have typical MS rather than opticospinal MS (P = .001). Of the subjects with opticospinal MS or a history of recurrent transverse myelitis who were seropositive for anti-aquaporin 4 antibodies (approximately 5%), none carried DRB1*15 alleles (P = .008). Independently of DRB1*15, African ancestry at HLA correlated with disability as measured by the Multiple Sclerosis Severity Score (P < .001) and risk of cane dependency (hazard ratio, 1.36; P < .001); DRB1*15 alleles were associated with a 2.1-year earlier age at onset (P < .001). CONCLUSIONS: These data indicate that the role of HLA in MS is not limited to disease susceptibility but that genes embedded in this locus also influence clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».