Minimally Important Difference for Patient-reported Outcomes in Psoriatic Arthritis: Health Assessment Questionnaire and Pain, Fatigue, and Global Visual Analog Scales
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the minimally important difference (MID) for the Health Assessment Questionnaire-Disability Index (HAQ-DI), pain, fatigue, sleep, and global visual analog scale (VAS; 0-100 mm) in patients with psoriatic arthritis (PsA) using a patient-reported overall health status anchor. Patient-reported outcomes are often used to gauge the effect of PsA in clinical trials. There is currently no knowledge about the MID for patient-reported outcomes in PsA. METHODS: Patients with a diagnosis of PsA who had answered questions about outcomes at 2 consecutive visits and an overall health status question ("How would you describe your overall status since your last visit: much better, better, the same, worse, much worse?") were included. MID was calculated as the mean change between visits for those who rated their disease as "better" or "worse." RESULTS: Two hundred patients met inclusion criteria, of whom 17.5% rated their status as "better" and 25.0% rated their status as "worse" than the previous visit. MID estimates for improvement/worsening (SD) respectively were -0.131 (0.411)/0.131 (0.309) for HAQ-DI, -9.37 (24.37)/13.96 (22.05) for pain VAS, -8.15 (23.52)/3.63 (27.62) for fatigue VAS, -10.97 (29.74)/13.81 (27.32) for sleep VAS, and -8.41 (21.17)/11.53 (21.03) for global VAS. Spearman's r correlation coefficients between the anchor and mean change were 0.374 (HAQ-DI), 0.448 (pain VAS), 0.239 (fatigue VAS), 0.326 (sleep VAS), 0.490 (global VAS); p < 0.01. CONCLUSION: This is the first study investigating MID of patient-reported outcomes in PsA. MID for HAQ-DI, pain, and global VAS were shown to be the best predictors for a patient's perception of overall changes in disease status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».