Virulence Factors Involved in the Pathogenesis of the Infection Caused by the Swine Pathogen and Zoonotic Agent <i>Streptococcus Suis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus suis is a major swine pathogen responsible for important economic losses to the swine industry worldwide. It is also an emerging zoonotic agent of meningitis and streptococcal toxic shock-like syndrome. Since the recent recognition of the high prevalence of S. suis human disease in southeast and east Asia, the interest of the scientific community in this pathogen has significantly increased. In the last few years, as a direct consequence of these intensified research efforts, large amounts of data on putative virulence factors have appeared in the literature. Although the presence of some proposed virulence factors does not necessarily define a S. suis strain as being virulent, several cell-associated or secreted factors are clearly important for the pathogenesis of the S. suis infection. In order to cause disease, S. suis must colonize the host, breach epithelial barriers, reach and survive in the bloodstream, invade different organs, and cause exaggerated inflammation. In this review, we discuss the potential contribution of different described S. suis virulence factors at each step of the pathogenesis of the infection. Finally, we briefly discuss other described virulence factors, virulence factor candidates and virulence markers for which a precise role at specific steps of the pathogenesis of the S. suis infection has not yet been clearly established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».