Impact of rituximab on treatment outcomes of patients with diffuse large b‐cell lymphoma: a population‐based analysis
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a multi-institutional population-based analysis of the survival and toxicity associated with the addition of rituximab to chemotherapy for patients with diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL), including patients aged ≥ 80 years, who were excluded from published randomized trials. Using population-based registries in Ontario, we identified 4021 patients who received chemotherapy with or without rituximab (R-CHOP [rituximab with cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine and prednisone] or CHOP) for DLBCL between 1996 and 2007, including 397 patients aged ≥ 80 years. After propensity score matching, the overall survival (OS) and significant toxicities for R-CHOP and CHOP treatment groups were compared. R-CHOP was associated with a significant increase in 5-year OS compared to CHOP alone (62% vs. 54%; hazard of death = 0·78, P = 0·0004). Survival benefit was seen in all age groups, including those aged ≥ 80 years. Patients treated with rituximab did not have a significant increase in 1-year hospitalization rates for cardiac, pulmonary, gastrointestinal or neurological diagnoses compared to those treated with CHOP alone. The addition of rituximab to CHOP improves survival in the general population of patients with DLBCL and produces early survival benefit for very elderly patients, without any significant increase in the risk of serious toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».