Notice bibliographique
Résumé
Inflammation is a defense reaction against diverse insults that serves to remove noxious agents and to limit their detrimental effects. There is increasing evidence that post-ischemic inflammation plays an important role in brain ischemia. However, whether inflammatory processes are deleterious or beneficial to recovery is presently a matter of debate and controversy. Experimentally and clinically, stroke is followed by an acute and a prolonged inflammatory response characterized by the production of inflammatory cytokines, leukocyte and monocyte infiltration in the brain, and the activation of resident glial cells. These events may contribute to ischemic brain injury. Several groups report conflicting results regarding the role of inflammation and effects of anti-inflammatory treatments in cerebral ischemia. Experimental studies employing knockout mice for different cytokines and chemokines provide only partial answers. This highlights the importance of clarifying the role of the immune response in pathological changes at the site of ischemic lesions in the brain. Here, we describe dual effects of the brain's inflammatory response and new evidence for a neuroprotective role of proliferating microglial cells in ischemia. In addition, we discuss a potential role of post-ischemic inflammation in brain regeneration and modulation of synaptic plasticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».