Dual recognition of the ribosome and the signal recognition particle by the SRP receptor during protein targeting to the endoplasmic reticulum
Notice bibliographique
Résumé
We have analyzed the interactions between the signal recognition particle (SRP), the SRP receptor (SR), and the ribosome using GTPase assays, biosensor experiments, and ribosome binding assays. Possible mechanisms that could contribute to an enhanced affinity between the SR and the SRP-ribosome nascent chain complex to promote protein translocation under physiological ionic strength conditions have been explored. Ribosomes or 60S large ribosomal subunits activate the GTPase cycle of SRP54 and SRalpha by providing a platform for assembly of the SRP-SR complex. Biosensor experiments revealed high-affinity, saturable binding of ribosomes or large ribosomal subunits to the SR. Remarkably, the SR has a 100-fold higher affinity for the ribosome than for SRP. Proteoliposomes that contain the SR bind nontranslating ribosomes with an affinity comparable to that shown by the Sec61 complex. An NH2-terminal 319-residue segment of SRalpha is necessary and sufficient for binding of SR to the ribosome. We propose that the ribosome-SR interaction accelerates targeting of the ribosome nascent chain complex to the RER, while the SRP-SR interaction is crucial for maintaining the fidelity of the targeting reaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».