Large Conductance Ca2+-Activated K+ Channel (BKCa) α-Subunit Splice Variants in Resistance Arteries from Rat Cerebral and Skeletal Muscle Vasculature
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies report functional differences in large conductance Ca2+ activated-K+ channels (BKCa) of smooth muscle cells (VSMC) from rat cerebral and cremaster muscle resistance arteries. The present studies aimed to determine if this complexity in BKCa activity may, in part, be due to splice variants in the pore-forming α-subunit. BKCa variants in the intracellular C terminus of the α-subunit, and their relative expression to total α-subunit, were examined by qPCR. Sequencing of RT-PCR products showed two α-subunit variants, ZERO and STREX, to be identical in cremaster and cerebral arteries. Levels of STREX mRNA expression were, however, significantly higher in cremaster VSMCs (28.9±4.2% of total α-BKCa) compared with cerebral vessels (16.5±0.9%). Further, a low level of BKCa SS4 α-subunit variant was seen in cerebral arteries, while undetectable in cremaster arteries. Protein biotinylation assays, in expression systems and arterial preparations, were used to determine whether differences in splice variant mRNA expression affect surface membrane/cytosolic location of the channel. In AD-293 and CHO-K1 cells, rat STREX was more likely to be located at the plasma membrane compared to ZERO, although the great majority of channel protein was in the membrane in both cases. Co-expression of β1-BKCa subunit with STREX or ZERO did not influence the dominant membrane expression of α-BKCa subunits, whereas in the absence of α-BKCa, a significant proportion of β1-subunit remained cytosolic. Biotinylation assays of cremaster and cerebral arteries showed that differences in STREX/ZERO expression do not alter membrane/cytosolic distribution of the channel under basal conditions. These data, however, revealed that the amount of α-BKCa in cerebral arteries is approximately 20X higher than in cremaster vessels. Thus, the data support the major functional differences in BKCa activity in cremaster, as compared to cerebral VSMCs, being related to total α-BKCa expression, regardless of differences in splice variant expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».