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Classification of Textures and Microstructure Stability in Rolled F.C.C. Metals with Grain Interactions

2011· article· en· W1982320972 sur OpenAlexaff
Atish K. Ray, B.J. Diak

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMicrostructure and mechanical properties
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceStacking-fault energyCrystalliteElectron backscatter diffractionMicrostructureDeformation (meteorology)CopperTexture (cosmology)CrystallographyStacking faultStackingDislocationCondensed matter physicsComposite materialMetallurgyNuclear magnetic resonance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel experimental investigation of both high and medium stacking fault energy bi-crystals of aluminum and copper, respectively, show that orientation, grain interaction and material are all key factors in the stability of some ideal rolling texture components. Ideal {110} or {112} orientations obtained from high purity aluminum or copper single crystals were embedded within a {110} crystal orientation of the same material and reduced 60 percent by channel die compression at room temperature. Spatial misorientations developed inside the deformation bands were analyzed using SEM-based EBSD. The presence of long-range orientation gradients in some of the crystals revealed the interacting nature of polycrystalline deformation. From the results it is proposed that f.c.c. polycrystalline grains can be classified according to their stability and susceptibility to deformation: (i) stable and interacting; (ii) unstable and interacting; (iii) stable and non-interacting; (iv) unstable and non-interacting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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