Resting state default‐mode network connectivity in early depression using a seed region‐of‐interest analysis: Decreased connectivity with caudate nucleus
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Reports on resting brain activity in healthy controls have described a default-mode network (DMN) and important differences in DMN connectivity have emerged for several psychiatric conditions. No study to date, however, has investigated resting-state DMN in relatively early depression before years of medication treatment. The objective of the present study was, therefore, to investigate the DMN in patients seeking help from specialized mental health services for the first time for symptoms of depression. METHODS: Fourteen depressed subjects and 15 matched controls were scanned using 4-T functional magnetic resonance imaging while resting with eyes closed. All but one subject was medication free. A precuneus/posterior cingulate cortex (P/PCC) seed-region connectivity analysis was used to identify the DMN and compare study groups in regions of relevance to depression. RESULTS: The P/PCC analysis identified the DMN well in both study groups, consistent with prior literature. Direct comparison showed significantly reduced correlation between the P/PCC and the bilateral caudate in depression compared with controls and no areas of increased connectivity in the depressed group. CONCLUSIONS: The present study is the first to investigate resting-state DMN in the early stages of treatment-seeking for depression. Depressed subjects had decreased connectivity between the P/PCC and the bilateral caudate, regions known to be involved in motivation and reward processing. Deficits in DMN connectivity with the caudate may be an early manifestation of major depressive disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».