Light Curves of Type Ia Supernovae from Near the Time of Explosion
Notice bibliographique
Résumé
We present a set of 11 type Ia supernova (SN Ia) lightcurves with dense, pre-maximum sampling. These supernovae (SNe), in galaxies behind the Large Magellanic Cloud (LMC), were discovered by the SuperMACHO survey. The SNe span a redshift range of z = 0.11 - 0.35. Our lightcurves contain some of the earliest pre-maximum observations of SNe Ia to date. We also give a functional model that describes the SN Ia lightcurve shape (in our VR-band). Our function uses the "expanding fireball" model of Goldhaber et al. (1998) to describe the rising lightcurve immediately after explosion but constrains it to smoothly join the remainder of the lightcurve. We fit this model to a composite observed VR-band lightcurve of three SNe between redshifts of 0.135 to 0.165. These SNe have not been K-corrected or adjusted to account for reddening. In this redshift range, the observed VR-band most closely matches the rest frame V-band. Using the best fit to our functional description of the lightcurve, we find the time between explosion and observed VR-band maximum to be 17.6+-1.3(stat)+-0.07(sys) rest-frame days for a SN Ia with a VR-band Delta m_{-10} of 0.52mag. For the redshifts sampled, the observed VR-band time-of-maximum brightness should be the same as the rest-frame V-band maximum to within 1.1 rest-frame days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».