Influence of SLCO1B3 Genetic Variations on Tacrolimus Pharmacokinetics in Renal Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
The immunosuppressive drug tacrolimus requires strict therapeutic monitoring due to its narrow therapeutic index and high interindividual variability. Organic anion transporting polypeptide 1B3 (OATP1B3) is a human hepatocyte transporter involved in the hepatobiliary elimination of diverse endogenous and exogenous substances. Genetic variations within the solute carrier (SLCO) 1B3 gene that encodes OATP1B3 may contribute to interindividual differences in tacrolimus disposition. The purpose of the present study is to investigate the association between SLCO1B3 polymorphisms and tacrolimus pharmacokinetics in renal transplant recipients. We found significant correlations between two linked coding nonsynomymous polymorphisms, T334G and G699A, and mean dose-adjusted tacrolimus trough blood concentrations during the first week post-transplantation (p = 0.04) and when the target dose (10-12 ng/ml) was obtained (p = 0.01). Patients carrying the homozygous mutant haplotype had 14.3-fold higher risk (95% confidence interval: 1.43-100; p = 0.02) of having blood tacrolimus concentrations above the median level, and thus being classified as poor OATP1B3 transporters, than carriers of one or two copies of the wild-type haplotype. This study shows, for the first time, that SLCO1B3 polymorphism is associated with tacrolimus exposure in the early post-transplant period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».