Effects of size, capping agent, and concentration of CdSe and CdTequantum dots doped into a nematic liquid crystal on the optical and electro-optic properties of the final colloidal liquid crystal mixture
Notice bibliographique
Résumé
To investigate size and capping agent-dependent alignment and electro-optic effects of quantum dots (QDs) in nematic LCs, mixtures of a nematic phenylpyrimidine LC (LC1) doped with hexadecylamine-capped CdSe and thioglycolic acid-capped CdTe QDs were prepared and investigated by polarized optical microscopy between plain, untreated glass slides and in ITO-coated glass cells with rubbed polyimide alignment layers as well as by electro-optic analysis. The five investigated CdSe QDs, varying in size from 2.5 to 5.2 nm, show fluorescence emission maxima ranging from 480 to 610 nm, and the four CdTe QDs, varying in size from 3.2 to 4.0 nm, emit light from 530 to 610 nm depending on their size. The CdSe QDs favoring homeotropic anchoring of the nematic LC induce vertical alignment at 1 and 2 wt% in LC1 between plain glass slides and only at 1 wt% in the planar cells, except for CdSe QD emitting at 590 nm (CdSe590), which induces vertical alignment independent of the substrate only at 1 wt%. Concentrations above 2 wt% of the CdSe QDs in LC1 show planar alignment mainly due to aggregation of the QDs in LC1 at these higher concentrations. On the contrary, the CdTe QDs favoring planar anchoring of the nematic LC induce homeotropic alignment of LC1 at concentrations above 2 wt% between plain glass slides. All QDs are effective in reducing the threshold voltage (Vth) and the splay elastic constant (K11). The most drastic reduction over the entire temperature range, however, was observed for the smallest CdSe480 QDs, which showed the least tendency of all investigated QDs to aggregate in LC1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».