Structural Identification of Novel Oligosaccharides Produced by Lactobacillus bulgaricus and Lactobacillus plantarum
Notice bibliographique
Résumé
β-Galactosidases (β-Gal) of lactic acid bacteria produce oligosaccharides from lactose when suitable acceptor carbohydrates are present. This study aimed to elucidate the structure of oligosaccharides formed by galactosylation of N-acetylglucosamine (GlcNAc) and fucose. Crude cellular extract of Lactobacillus bulgaricus and LacLM of Lactobacillus plantarum were used as sources of β-Gal activity. Disaccharides obtained by galactosylation of GlcNAc were identified as Gal-β-(1→4)-GlcNAc or Gal-β-(1→6)-GlcNAc by liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) and comparison with external standards. Trisaccharides were identified as Gal-β-(1→6)-Gal-β-(1→[4 or 6])-GlcNAc by LC-MS, analysis of the MS/MS spectra of selected in-source fragment ions, and their relative retention times. LC-MS analysis revealed the presence of five galactosylated fucosides, but their linkage type could not be identified, partly due to the lack of reference compounds. β-Gal of lactic acid bacteria may serve as suitable tools for the chemoenzymatic synthesis of therapeutic oligosaccharides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».